logo

精 于 微 处 砺 志 笃 行
内页大图
电子信息科学与技术专业本科培养方案(2025版)
来源:
时间:2026-01-16
作者:
分享:

电子信息科学与技术专业本科培养方案(2025版)


一、培养目标

本专业培养具有扎实的数学、物理学基础,具备电子技术、信号处理、信息系统等方面知识和相应实践技能,能够从事电子技术、信息技术、计算机应用等领域的研究、开发、设计、及管理工作,具有远大理想、家国情怀、创新精神、国际视野的德智体美劳全面发展的卓越创新人才。

培养学生具有以下能力:

1、具有良好的人文科学素养、社会责任感和工程职业道德,能够有效协调并科学处理电子信息实践与社会、环境的可持续发展问题,勇于承担责任;;

2、具备批判性思维和创新精神,能够综合运用数理基础、专业知识和科学方法进行设计与开发、分析与研究、管理与运营复杂电子信息系统的能力;

3、能够跟踪电子信息专业相关前沿技术,具备创业精神和持续自主学习的能力,实现创新发展。

4、具有团队合作与领导力,能够通过书面和口头进行有效的沟通和交流,成为卓越创新人才。

二、毕业要求

1、工程知识:能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决电子信息相关的复杂工程问题。

2、问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的第一性原理,识别、表达、并通过文献研究分析电子信息复杂工程问题,以获得有效结论。

3、设计/开发解决方案:能够针对复杂电子信息工程问题开发和设计解决方案,设计满足特定需求的系统、电路或装置,体现创新性、并从健康与安全、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

4、研究:能够基于科学原理并采用科学方法对电子信息复杂工程问题进行研究,包括确定研究目标、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5、使用现代工具:能够针对电子信息复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和智能信息技术工具,包括对电子信息复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6、工程与可持续发展:在解决电子信息复杂工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。

7、伦理和职业规范:具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和应用工程伦理,在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。

8、个人与团队:能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,且具有协作能力。

9、沟通:能够就电子信息复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。

10、项目管理:理解并掌握电子信息工程项目相关的管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。

11、终身学习:具有自主学习和终身学习的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响,适应新技术变革,具有批判性思维能力。

、主干学科

电子信息科学与技术

四、专业核心课程

电路、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、半导体器件物理、微处理器原理及接口技术、信息论基础、信号与线性系统、电磁场与电磁波、传感器与测量技术、FPGA数字系统设计、数字信号处理、随机信号分析与估计、机器视觉与深度学习、嵌入式系统应用、智能硬件。

五、主要实践性教学环节

工程训练B、认识实习、PCB综合训练、FPGA综合训练、信号检测综合训练、信号处理综合训练、科研创新训练Ⅰ-Ⅴ、生产实习、毕业设计等。

六、主要专业实验

微处理器原理及接口技术实验、信号与线性系统实验、电磁场与电磁波实验、传感器与测量技术实验、数字信号处理实验、机器视觉与深度学习实验、嵌入式系统设计实验、机器学习与人工智能实验等。

七、基本学制:四年

八、毕业合格标准

具有学籍的学生,德育、智育、体育、美育、劳育成绩合格,在规定的学习年限内修满培养计划规定的必修课、选修课及各种实践教学环节,获得的总学分不少于170学分,准予毕业,发给毕业证书。

九、学位授予条件

符合《兰州理工大学全日制普通本科毕业生学士学位授予实施细则》条件的毕业生,可授予工学学士学位。

十、微辅修专业、辅修专业、辅修学位修读要求

1、微辅修专业: 10.5学分,修读标注为单个“*”专业核心课程,完成可授予微辅修专业证书。

2、辅修专业: 32学分,修读单“*”和双“**”标注的专业核心课程,完成可授予辅修专业证书。

3、辅修学位: 49学分,修读单“*”,双“**”以及三“***”标注的课程,完成可授予辅修学位证书。

十一、课程学分与学时分配

课程类别

课程性质

总学分

总学时

理论教学

实践教学

实践教学学分占总学分比例(%)

(独立、随课)实验上机等教学

集中实践环节

学分

学时

学分

学时

学分

周数

通识与公共基础课程

必修课

71.5

1276

61.12

1090

9.38

186

1

2

14.52%

公共选修课

8

172

8

172






学科基础

课程

必修课

40.5

520

29.12

466

3.38

54

8

8

28.10%

专业课程

专业必修课

36

240

12.5

200

2.5

40

21

21

65.28%

专业选修课

10

160

10

160






创新与创业教育课程

创新创业

必修课

2

--

--

--

--

--

--

--

--

选修课

2

--

--

--

--

--

--

--

--

合    计

170

2368

120.74

2088

15.26

280

30

31

26.62%

课外活动

创新创业项目

2

--

--

--

--

--

--

--

--

第二课堂

2

--

--

--

--

--

--

--

--

十二、课程体系配置流程图

十三、毕业要求支撑培养目标的对应关系

毕业要求支撑培养目标的对应关系

毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

1.工程知识



2.问题分析



3.设计/开发解决方案



4.研究



5.使用现代工具



6.工程与可持续发展



7.工程伦理和职业规范




8.个人和团队




9.沟通



10.项目管理


11.终身学习


十四、课程支撑毕业要求的对应关系

课程支撑毕业要求的对应关系

  毕业要求

课程名称

1.工程知识

2.问题分析

3.设计/开发解决方案

4.研究

5.使用现代工具

6.工程与可持续发展

7.工程伦理和职业规范

8.个人和团队

9.沟通

10.项目管理

11.终身学习

思想道德与法治






H

H





中华民族共同体概论






H






中国近现代史纲要






H

M





马克思主义基本原理







H

H




毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论






H

H





习近平新时代中国特色社会主义思想概论






H





H

思想政治理论课实践教学






M





M

形势与政策1-8






H





H

大学英语B1-2








L

H


M

大学英语B3-4








L

H


M

体育1-4








H



H

高等数学A1-2

H

H










线性代数

H











概率与数理统计

H

M










大学物理B

H

H










大学物理实验




H








人工智能与编程实践



H


H







C语言程序设计





H







军训








H




军事理论








M




国家安全概论



H



H






大学生心理健康



H



H






职业生涯与发展规划






H





M

复变函数与积分变换

H

M










电子信息科学与技术专业导论






M





H

工程制图基础

L




H







电路

H

L


M








模拟电子技术基础

H

M

M









数字电子技术基础

M

H

M









半导体器件物理


H

M

M








电子技术综合训练



M


H



M




工程训练B






M


L




微处理器原理及接口技术


H

M


M







信息论基础

M











信号与线性系统

H

M



M







电磁场与电磁波

M

H


L








传感器与测量技术


H

H









PCB综合训练



M


H







认识实习






H

H



M


FPGA数字系统设计


M

L


H




M



数字信号处理A



L

H

L




M



随机信号分析与估计

M



H








机器视觉与深度学习

H


H

L








嵌入式系统设计



H


H







FPGA综合训练





H



H


M


信号检测综合训练



H


H



H




信号处理综合训练




H

M

M


M




生产实习






H

M



H

H

毕业设计


H

H


H

H



H

H

H

生物医学信号检测与处理

M


M


M







智能硬件

M


M


M







集成电路设计



H


L







机器学习与人工智能

M




H







自动控制概论

M



L

L







Python语言与大数据




M

H







通信原理

M

M










电子封装原理与技术


L

H


M







集成电路测试技术

H

L

M

M

H







数据结构

M

M










创新创业基础






M




L

M

创新工程学导论



H

H







H

创新课程



H

H







H

开放实验

M

H

H

H

H



M

M


M

科研创新训练(I-V)







M


M



创新创业项目

M

H

H

H

H



M

M

M

M

第二课堂









H


H

大学生体质健康监测








M



M

公共选修课



M



H

H




H

注:标有H、M、L的课程为支撑某项毕业要求的课程,支撑强度细分为:H-强,M-中,L-弱。